Quiz Interaktif Tentang Berfikir Komputasional

1. Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

Proses menulis kode komputer Pendekatan pemecahan masalah menggunakan konsep ilmu komputer Menggunakan komputer untuk bermain game Mempelajari perangkat keras komputer

2. Apa saja pilar utama berpikir komputasional?

Dekomposisi, Pola, Abstraksi, Algoritma Coding, Debugging, Testing, Deployment Input, Output, Proses, Penyimpanan Analisis, Desain, Implementasi, Evaluasi

3. Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam berpikir komputasional?

Menggabungkan beberapa masalah menjadi satu Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil Menyelesaikan masalah tanpa rencana Mengulang langkah yang sama berulang-ulang

4. Apa itu pengenalan pola (pattern recognition)?

Menemukan kesamaan atau pola dalam data Membuat desain grafis Menghapus data yang tidak perlu Membuat algoritma secara acak

5. Apa fungsi abstraksi dalam berpikir komputasional?

Menyelesaikan masalah secara langsung Menghilangkan detail yang tidak relevan Mengulang langkah-langkah tertentu Membuat kode program

6. Apa yang dimaksud dengan algoritma?

Urutan langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah Bahasa pemrograman Perangkat keras komputer Data yang dihasilkan oleh komputer

7. Contoh penerapan dekomposisi adalah...

Membagi tugas memasak menjadi langkah-langkah seperti memotong, merebus, dan menggoreng Menulis kode program dalam satu baris Menggunakan komputer tanpa rencana Menggabungkan semua tugas menjadi satu

8. Apa yang dilakukan saat menemukan pola dalam data?

Mengabaikan data yang sama Menggunakan pola untuk menyederhanakan solusi Menghapus semua data Membuat data baru

9. Apa manfaat utama dari abstraksi?

Memperumit masalah Membuat solusi lebih efisien dengan fokus pada hal penting Mengulang proses yang sama Menambah detail pada masalah

10. Contoh algoritma dalam kehidupan sehari-hari adalah...

Resep memasak kue Membaca buku tanpa urutan Menonton televisi Bermain tanpa aturan

11. Mengapa berpikir komputasional penting dalam pemrograman?

Membantu membuat desain grafis Membantu memecahkan masalah secara sistematis Membuat komputer lebih cepat Mengurangi kebutuhan akan kode

12. Apa yang dimaksud dengan generalisasi dalam pengenalan pola?

Menggunakan pola yang ditemukan untuk masalah lain Menghapus semua pola Membuat pola baru Mengabaikan pola yang ditemukan

13. Apa yang dilakukan saat membuat algoritma?

Menulis langkah-langkah acak Menentukan urutan langkah yang jelas dan terperinci Mengabaikan solusi masalah Menggunakan perangkat keras

14. Contoh penerapan abstraksi adalah...

Membuat peta sederhana dari wilayah yang kompleks Menambahkan semua detail pada peta Menghapus peta Membuat peta tanpa skala

15. Apa yang dimaksud dengan simulasi dalam berpikir komputasional?

Membuat model untuk menguji solusi Menulis kode tanpa uji coba Mengabaikan hasil uji coba Menggunakan perangkat lunak grafis

16. Mengapa dekomposisi penting dalam pemecahan masalah?

Membuat masalah lebih rumit Memudahkan penyelesaian dengan memecah tugas Menghilangkan masalah Menggabungkan semua tugas

17. Apa hubungan antara berpikir komputasional dan pemrograman?

Berpikir komputasional adalah bagian dari pemrograman Berpikir komputasional membantu merancang solusi sebelum pemrograman Pemrograman tidak memerlukan berpikir komputasional Berpikir komputasional hanya untuk perangkat keras

18. Apa yang dimaksud dengan iterasi dalam algoritma?

Mengulang langkah tertentu hingga kondisi terpenuhi Menghapus langkah yang tidak perlu Membuat langkah baru setiap kali Menyelesaikan masalah sekali saja

19. Contoh penerapan pengenalan pola adalah...

Mengelompokkan data berdasarkan kesamaan Menghapus data secara acak Membuat data tanpa struktur Mengabaikan kesamaan dalam data

20. Bagaimana berpikir komputasional membantu di luar ilmu komputer?

Hanya digunakan untuk membuat kode Membantu memecahkan masalah di berbagai bidang seperti sains dan bisnis Hanya untuk desain grafis Tidak relevan di luar ilmu komputer

justin emmanuel selinnsky